Comment la data permet-elle à l’IA conversationnelle de s’enrichir ?
Les notions de scénarisations et de scripting sont importantes et centrales car les données sont au cœur des processus d’apprentissage du callbot et de son IA.
Notre secrétariat externalisé vous assure une satisfaction client renforcée.
IPContact a développé une Intelligence Artificielle Conversationnelle. Placée en amont des téléopérateurs, elle est capable de prendre en charge les prises de rendez-vous, de recueillir et de donner de l’information aux appelants. Un service innovant qui libère du temps aux télésecrétaires. Avec ce temps supplémentaire, ils apportent ainsi une meilleure qualité de service sur des demandes plus complexes.
1. Réponses Instantanées grâce aux callbots
Les callbots, alimentés par l’IA jouent un rôle crucial dans la fourniture de réponses instantanées et précises aux requêtes des clients. Programmés pour comprendre le langage naturel, ces assistants virtuels peuvent gérer une variété de demandes, de la fourniture d’informations de base à la gestion de la prise de RDV. Cela permet d’améliorer l’efficacité opérationnelle tout en offrant une réponse rapide, élément essentiel de la satisfaction client.
2. Personnalisation de l’Expérience Client
L’IA permet une personnalisation plus poussée de l’expérience client. En analysant les données comportementales et d’achat, elle peut anticiper les besoins individuels des clients. Lors des interactions téléphoniques, notre système d’IA conversationnelle fournit des informations contextuelles aux agents, renforçant ainsi la personnalisation du service.
3. Automatisation des Processus Répétitifs
L’IA conversationnelle excelle dans l’automatisation des tâches répétitives et chronophages. Dans un centre d’appels, cela libère du temps pour les agents humains afin qu’ils se concentrent sur des interactions plus spécifiques et émotionnelles. Les processus d’accueil téléphonique, comme la collecte d’informations de base, sont pris en charge par des systèmes automatisés, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle.
Les notions de scénarisations et de scripting sont importantes et centrales car les données sont au cœur des processus d’apprentissage du callbot et de son IA.
IPContact, via son ESN Logicielnet, travaille avec sa propre intelligence artificielle conversationnelle qui vient en soutient de ses téléopérateurs.
Le machine learning de l’IA conversationnelle est capable d’apprendre, et ce, même s’il n’a pas été programmé pour.
À l’aide d’un programme informatique paramétré, le chatbot simule une conversation écrite ou orale, en langage naturel en interrogeant un service préétabli d’échanges entièrement orchestrés.
À l’heure actuelle, l’intelligence artificielle (IA ou AI) a le vent en poupe. Notamment via sa forme la plus populaire : le callbot.
Fidélisez vos clients en leur proposant une expérience, un parcours et une relation unique enrichie par les possibilités de notre IA conversationnelle…